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Además, se basa en el poder computacional y el machine learning para la predicción. Si aún no tienes estos conocimientos, puedes comenzar a adquirirlos a través de cursos en línea o formación en universidades. Una vez que hayas adquirido las habilidades necesarias, puedes comenzar a buscar oportunidades de trabajo como junior. También es muy frecuente acceder a este campo a través de títulos relacionados, como la ingeniería informática o matemáticas. Un data scientist (científico de datos) utiliza los datos para comprender y explicar los fenómenos que le rodean, y ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones.

  • Este trabajo ocupa un lugar destacado en las listas de los mejores empleos porque los científicos de datos tienden a percibir sueldos elevados y experimentan altos niveles de satisfacción laboral.
  • Puedes hacer un máster universitario invirtiendo bastante tiempo y dinero, o puedes aprender a base de cursos online o hacer algún bootcamp donde te enseñen todo lo necesario en poco tiempo.
  • Aunque a pesar de su crecimiento, aún le queda mucho trabajo por hacer desarrollando toda la infraestructura, que poco a poco es más competitiva, con iniciativas como SciPy, por ejemplo.
  • Puedes empezar por el programa de especialización en big data de Coursera, en donde encontrarás cursos online de las mejores universidades del mundo.
  • Por otro lado, los Data Analysts tendrán más conocimientos en visualización de datos.
  • Todos los conceptos mencionados hasta aquí se abordan de manera integral y complementaria en la Licenciatura de Ciencia de Datos.

Un científico de datos gana un salario promedio de 30,000 pesos mensuales en México, según Talent.com [1]. El auge de la ciencia de datos también se ve reflejado en la oferta de educación Conviértete en un científico de datos exitoso con el bootcamp de ciencia de datos de TripleTen superior de México. Cada vez son más las Universidades del país que brindan carreras relacionadas a este sector, así como maestrías y diferentes especializaciones en Data Science.

Duración de la licenciatura en Ciencia de Datos

Este profesional del Big Data y Machine Learning se encarga de gestionar datos y analizarlos, pero de una forma muy particular. La demanda es alta para los profesionales de datos—se encuentra en la sexta posición de los empleos con más auge en México de 2022 según Linkedin—con un porcentaje de contratación de 19.8% mujeres y 80.2% hombres [2]. En el caso de que ya seas un profesional y quieras especializarte para insertarte en este novedoso sector, puedes estudiar la Maestría en Línea en Ciencia de Datos para Negocios de la Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea (UTEL).

La profesión de data scientist es una de las de mayor proyección de futuro. La retribución que reciben estos expertos por su trabajo depende del sector en el que trabajen, el puesto de responsabilidad que tengan o la tarea concreta que desempeñen. El data está por todas partes en internet y cada acción que realiza un usuario es información válida para analizar y crear valor.

Habilidades principales del perfil de un Data Scientist

Un profesional de este perfil tiene que saber manejar grandes volúmenes de datos, por eso, debe ser un experto en Big Data, tanto si trabaja en el ámbito privado como público. No parece tan relevante, pero sí pensamos que Google busca más y más clics, tiene sentido para su científico de datos. ¿Sabías que para los  botones de clic, Google hizo un AB testing con 42 tonalidades de azul? Teniendo en cuenta los datos de cliqueo de los usuarios eligió el azul que ahora tiene. De acuerdo con Camila Manera, “el 80% del trabajo del data scientist es la limpieza de los datos para tener datos de calidad, por eso, la arquitectura es fundamental. Entre mejor recibamos los datos, menos tiempo de limpieza requeriremos”.

  • Según Enrico Galluccio, profesor del curso Big Data aplicada a los negocios, “se han generado más datos en los últimos dos años que en toda la historia de la humanidad”.
  • En plena transición hacia el mundo digital, los datos han adquirido un papel determinante; por lo que, quien sepa analizarlos y obtener conclusiones con ellos será parte importante del futuro de una empresa.
  • Las tarifas medias de científicos de datos que trabajan como freelance varían en función de los años de experiencia que tengan en la profesión.
  • Según la Oficina de Estadísticas Laborales, la mayoría de los informáticos y científicos de la información -incluidos los científicos de datos- “necesitan un máster en ciencias de la computación o un campo relacionado, [como] la ingeniería informática”.
  • El 80% del trabajo de un Data Scientist se basa en preparación de datos y visualización.

En conclusión, los requisitos fundamentales para un científico de datos incluyen una combinación de conocimientos técnicos y habilidades relacionadas con la industria, así como habilidades de comunicación, para ayudar a la organización a alcanzar sus objetivos. Los científicos https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ de datos también deben tener buenas habilidades en comunicación para poder explicar a otros los hallazgos de sus análisis. Esto incluye habilidades para escribir informes, presentar de forma eficaz los resultados y comunicar con otros departamentos en la organización.

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